RFID
加速物流全數位化
在倉儲的貨物裝卸作業方面，過去自動倉儲曾盛行一時，但最終並無法大量普及，究其原因，乃在於相關自動化設備大都是配合貨物的形狀、特性，所開發的專用系統，以致在處理
多樣化貨物的營業倉儲難以適用。倉儲機器人的問世，解決之前的瓶頸，擴大貨物裝卸作業的自動化範圍，並直接取代目前人工處理的作業流程。
雖然短期內無法達到完全的無人駕駛，但即便只是在高速公路上進行部分自動駕駛，對長途駕駛的司機與相對成本的縮減，都有相當助益。目前包含全球最大的卡車製造商戴姆勒等，皆已積極投入無人駕駛卡車的研發與實地測試，預計2025年以前商用化。勞斯萊斯則投入無人貨船的研發和商用化，由於不需船員登船，免除遭遇海盜的人身安全風險，加上不需船員住宿艙房，亦可擴大載貨空間，在貨運用途上，可能引發超越無人駕駛卡車的效應。
在物流相關行業，RFID（無線射頻辨識）技術的應用已行之有年，可謂物流自動化重要的一環，運用RFID除可自動管理進出貨資料、調整庫存之外，也可即時共享生產和運送狀況，進一步因應供需變動或運輸環境變化，彈性調整生產和物流計畫。
因此，企業亦須從經營角度，思考相關因應與布局策略。雖然在策略與內涵上，會因行業別而異，但基本的考量重點應包含以下層面：■消費者需求多元、細分化，商品品項趨向多樣少量，相關數據量大增，對該數據的管理與迅速處理為基本要求。
（本文作者為資策會MIC產業顧問）
在「最後一哩」的配送上則以無人機為焦點，除亞馬遜、阿里巴巴等電子商務巨頭，試行無人機送貨外，全球最大的物流公司DHL與中國大陸最大民營貨運公司順豐速運，亦展開相關研發與服務。DHL計畫採用其開發的無人機「Parcelcopter」，作為離島的緊急運送載具。順豐速運則已經實際使用無人機，並開始在中國東南部城市運送貨品，每日可達500趟次以上。
工商時報【周維忠】
企業的5大布局策略
■運籌流程中產生數據的
掌握，進行問題即時分析，乃至未來預測與預先防患，更是競爭力提升的關鍵。
■面對市場需求、法令規範變化等商品替換、原料變更等各種調整，須具備快速且彈性的因應能力。
目前基於成本考量，仍無法達到全面導入，未來在RFID電子標籤價格持續下降，讓所有貨櫃、棧板、貨盤等可重複使用的物流器材，皆嵌入RFID電子標籤的價格水準下，物流將進入全數位化管理的時代，並朝向標準化發展。
面對物流智慧
化
例如，亞馬遜在各物流中心大量導入倉儲機器人「Kiva」，成功地提升作業效率、降低人力負荷，日立亦在2014年開發出與「Kiva」具備類似功能的無人搬運車「Racrew」，目前皆已實際在倉儲現場運作，並產生符合預期的效益。此外，無人堆高機等倉儲用智慧化設備亦在持續研發中，皆有助於倉儲之裝卸、檢貨作業進一步朝無人化境界邁進。
物聯網與智慧化技術的演進與應用的落實，將所有物流相關功能、數據完整連結，可即時掌握追蹤
產品生產狀況、所在地點、數量等資訊，勢必對運作模式與產業生態造成衝擊。
工業4.0（Industry 4.0）是近來廣泛被討論的議題，雖然焦點大都圍繞在將資訊科技與生產製造融合的智慧工廠上，但在工業4.0的概念下，從採購、生產、銷售乃至售後服務相關的物流與後勤支援的整體運籌體系，亦是企業競爭力的重要環節，必須思考對等升級。尤其在企業高度國際化、電子商務盛行改變產業結構、消費者需求多元、運送單位小型化包裝多樣化、節能環保要求及人力短缺日益嚴重等環境演變下，物流運籌體系更面臨嚴峻的考驗。
因此，物流運籌體系的升級，需從整體供應鏈的物流與資訊流的管控與高效率化、低成本化著手，而其中雲端運算、大數據分析、物聯網、智慧化設備等先進IT技術的導入與應用，是不可或缺的元素。此外，為達到兼具高效率化與低成本化，降低人工作業程度，在各環節導入智慧化設備，是未來物流運籌體系必然的發展趨勢。
在貨物運送部分，亦因無人載具的發展受到關注，其中在運送過程中，占相當高比重的陸上運輸，將因無人駕駛車的商用化，帶動極大變革。未來因自動駕駛的導入，除可解決人力短缺問題，亦可降低在貨物配送上，占整體成本30～40％的卡車駕駛人事費用，以及相關人力配置，對物流成本結構將有重大影響。
■運籌體系複雜包含訂單管理、庫存管理、配送管理等子系
統，各子系統無縫連接、協同運作，及數據同步更新，為達最佳化的基礎。
■無人載具的運用將對物流模式帶來重大衝擊，但普及化時間點牽涉複雜因素，除技術發展外，亦應掌握法規、保險制度修訂等，以確保能快速因應。
台灣大力推動「生產力4.0」就是要讓製造業升級，跳脫過去僅以生產製造為主，朝向重視產品服務層面的價值創造發展，提升產業附加價值。因此，在建構整體運籌體系上，亦需密切觀察發展趨勢，同步思考升級布局或尋找適當合作夥伴，才能有效串聯，達到最佳效率與最大效益。
企業之間，亦可藉由共享物流功能、數據分析，更有彈性地選擇不同物流公司或運送方法、路徑等，達到整體運籌的最佳化。
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